GA4와 GSC 데이터를 통해 매주 Slack에서 성과 리포트를 자동으로 받을 수 있을까?



GA4와 GSC 데이터를 통해 매주 Slack에서 성과 리포트를 자동으로 받을 수 있을까?

제가 직접 경험해본 결과, GA4와 GSC 데이터를 통해 효과적인 성과 리포트를 매주 자동으로 받아보는 방법에 대해 알고 싶으면 아래를 읽어보시면 도움이 될 거예요. 복잡한 리포트 작성 과정을 자동화할 수 있는 해법을 소개합니다.

GA4와 GSC 데이터 자동화의 필요성

디지털 마케팅 팀이 일주일의 시작이나 마무리를 성과 리포트 작성으로 보내는 것은 흔한 일입니다. 그러면 매주 GA4와 GSC의 데이터를 수작업으로 다운로드하고, Google Sheets에 정리하고, 그래프를 만들어 슬랙으로 공유해야 하는 이 반복적인 과정, 너무 번거롭지 않으신가요?

현대의 기술을 활용한 자동화 프로세스 덕분에 이를 해결할 수 있습니다.

 

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  1. 반복 작업 시간 단축
    제가 직접 체크해 본 바에 따르면, 수작업으로 리포트를 작성하는 데 소요되는 시간이 상당히 길어요. 이를 자동화하면 작성 시간을 80% 이상 단축할 수 있답니다.

2. KPI 기반 분석

자동화된 과정 덕분에 KPI 기반의 누락 없는 보고가 가능하다는 점이 큰 장점이에요. 이전에는 세세하게 확인해야 했던 요소들이 자동으로 정리되어 쉽게 파악할 수 있어요.

3. 비개발자도 참여 가능

자동화 시스템은 비개발자도 손쉽게 활용할 수 있도록 설계되어 있습니다. 이렇게 되면 데이터 분석의 문턱이 낮아지지요.

4. 다양한 채널 연동 가능성

Slack, 이메일, Notion 등 다양한 채널과의 연동이 가능하니, 여러분의 팀 상황에 맞게 최적화할 수 있어요.

자동화 흐름 구성 요약

아래의 표를 보면 매주 어떤 방식으로 GA4와 GSC의 데이터를 수집 및 리포트화 할 수 있는지 쉽게 이해할 수 있어요.

프로세스 단계내용
1. 트리거 설정매주 월요일 오전 9시에 워크플로우 시작
2. GA4 데이터 수집중요한 지표들을 API를 통해 수집
3. GSC 데이터 수집유입 키워드 및 CTR 데이터를 수집
4. GPT 요약 생성수집된 데이터를 바탕으로 리포트 요약
5. 데이터 공유Slack 또는 Google Sheets에 자동으로 데이터 전송

① 자동 트리거 설정: 정기 리포트 시작

이 자동화의 시작은 n8n의 Cron 노드를 활용하여 매주 월요일 오전 9시에 워크플로우가 자동으로 시작하도록 설정하는 것입니다.

설정 예시는 아래와 같아요:

  • 주기: 매주 (Weekday)
  • 시간: 09:00
  • 설명: “마케팅 성과 요약 리포트 자동 전송”

이 점에서 조금 더 효과적인 트리거 설정이 가능하답니다.

② Google Analytics 4 (GA4) 지표 추출

GA4에서 실시간으로 데이터를 추출하는 매우 중요한 단계입니다. 이 단계의 핵심 요소는 API 연동을 통해 데이터를 수집하는 것입니다. 여기서는 HTTP Request를 사용하여 Google Analytics API와 연결합니다.

예시 데이터를 아래와 같이 수집해요:

  • 주간 방문자 수 (users)
  • 페이지뷰 (pageviews)
  • 평균 세션 지속 시간
  • 이탈률
  • 전환 수

여기에서 응답 데이터 구조는 다음과 같습니다.

json
{ "users": 1432, "pageviews": 3821, "avg_session": "00:02:34", "bounce_rate": "42%", "conversions": 17 }

이처럼 n8n의 Function 노드를 활용해 요약 데이터 구조로 변환해 두는 것이 중요해요.

③ Google Search Console (GSC) 유입 키워드 추출

GSC의 유입 데이터를 통해 클릭 수와 CTR을 수집하는 단계입니다. API Endpoint의 예시는 다음과 같아요:

https://searchconsole.googleapis.com/webmasters/v3/sites/{siteUrl}/searchAnalytics/query

주요 수집 항목은 다음과 같습니다:

  • 상위 유입 키워드 TOP 5
  • 클릭수, 노출수, CTR
  • 가장 많은 클릭을 유도한 페이지

이 데이터는 콘텐츠 전략에 반영할 수 있는 중요한 정보로, 예시는 아래와 같습니다:

json
[
{ "query": "n8n 자동화", "clicks": 128, "impressions": 920, "ctr": "13.9%" },
{ "query": "GPT 콘텐츠 생성", "clicks": 87, "ctr": "10.5%" }
]

④ GPT 기반 리포트 요약

GPT를 사용하여 수집된 데이터를 바탕으로 요약 분석을 생성하는 단계입니다. 프롬프트 예시는 다음과 같습니다:

“다음 GA4 및 GSC 데이터를 바탕으로 – 요약 분석 3줄 – 긍정적 변화 포인트 – 개선이 필요한 항목 – 제안 또는 인사이트 한 줄을 생성해줘.”

예를 들어,

✅ 요약: “이번 주 방문자와 페이지뷰가 각각 12% 상승하여 전반적인 유입률이 증가했습니다. ‘n8n 자동화’ 키워드가 주요 유입 키워드로 자리 잡고 있으며 전환도 소폭 증가했습니다.”

⚠️ 개선: “이탈률이 여전히 40%대를 유지하고 있어 주요 랜딩 페이지 개선이 필요합니다.”

💡 제안: “‘GPT 콘텐츠 생성’ 키워드를 가운데 두고 추가 콘텐츠를 제작해 CTR을 높일 수 있습니다.”

이런 과정을 통해 좋은 전략이 흘러가는 거죠.

⑤ Slack 리포트 자동 전송 및 기록 저장

마지막으로 리포트를 Slack으로 자동 전송하고, Google Sheets에 기록하는 단계에요.

Slack에서의 메시지 예시는 아래와 같습니다:

“`plaintext
📊 [주간 성과 리포트 – 4월 4주차]
✅ 방문자: 1,432 (+12%)
✅ 페이지뷰: 3,821 (+15%)
⚠️ 이탈률: 42%
🎯 전환 수: 17
🔎 TOP 유입